TTSWAP恒定价值公式 vs 恒定乘积公式：两种交易机制的深度对比

2099 字约 7 分钟

2025-06-03

公式对比一览

📊 TTSWAP恒定价值公式

(V_a/Q_a) × Δa = (V_b/Q_b) × Δb = ... = (V_z/Q_z) × Δz 交易前总价值 = 交易后总价值

🦄 恒定乘积公式

x × y = k （恒定乘积）
其中：x = Token A数量，y = Token B数量，k = 常数

角度一：设计思路对比

🎯 TTSWAP恒定价值公式：基于价值平衡

核心思想：所有代币的"交易价值"必须相等
关注点：市场价值和交易公平性
适用场景：多代币池，复杂交易场景

🎯 恒定乘积公式：基于数量乘积

核心思想：两种代币数量的乘积保持不变
关注点：简单直接的供需关系
适用场景：双代币池，简单高效交易

角度二：实际交易示例对比

让我们用同样的初始条件来对比两种公式：

📝 初始状态

ETH池：100个，市价2000美元/个（总价值20万美元）
USDC池：200,000个，市价1美元/个（总价值20万美元）

场景：用户想用10个ETH换USDC

🔍 TTSWAP恒定价值公式计算

第一步：计算ETH侧的交易强度

V_ETH = 200,000美元（ETH池总价值）
Q_ETH = 100个（ETH池数量）
Δ_ETH = 10个（用户要卖的ETH）
ETH交易强度 = (200,000 ÷ 100) × 10 = 20,000

第二步：根据平衡原理计算USDC

V_USDC = 200,000美元（USDC池总价值）
Q_USDC = 200,000个（USDC池数量）
平衡条件：(200,000 ÷ 200,000) × Δ_USDC = 20,000
所需USDC = 20,000个

交易结果：10 ETH → 20,000 USDC

🦄 TTSWAP恒定价值公式计算

恒定乘积原理：

交易前：100 ETH × 200,000 USDC = 20,000,000
交易后：(100+10) ETH × (200,000-?) USDC = 20,000,000

计算过程：

110 × (200,000 - USDC输出) = 20,000,000
200,000 - USDC输出 = 20,000,000 ÷ 110 ≈ 181,818
USDC输出 = 200,000 - 181,818 = 18,182个

交易结果：10 ETH → 18,182 USDC

角度三：结果差异分析

📊 数据对比

方面	通用AMM公式	公式	差异
获得USDC	20,000个	18,182个	+1,818个
实际汇率	1 ETH = 2,000 USDC	1 ETH = 1,818 USDC	通用AMM更优
滑点	0%	9.1%	通用AMM无滑点

🤔 为什么会有差异？

TTSWAP恒定价值公式的特点：

基于当前市场价值进行交易
真实反映出每个代币价值
保持每种代币的交易强度相等
子订单无滑点

的特点：

基于供需曲线自动调价
无法反映出每个代币价值
大额交易会产生显著滑点
价格发现机制内置在公式中

角度四：流动性提升策略对比

🌊 ：虚拟流动性增强

什么是虚拟流动性？

通过算法模拟更深的流动性池
在有限的资금池中提供更好的交易体验
像给小池塘安装了"放大镜"，让它看起来像大湖

实际例子：

真实池子：50 ETH + 100,000 USDC
虚拟效果：表现得像 100 ETH + 200,000 USDC 的深度
结果：减少滑点，改善用户体验

🌊 TTSWAP恒定价值：流动性聚合整合

什么是流动性聚合？

将多个分散的双币池整合成一个多币池
所有代币共享同一个流动性池
像把多个小水库连通成一个大水库系统

实际例子：

传统方式：
WBTC-USDT池 
WBTC-ETH池 
WBTC-DAI池 
WBTC-USDC池
USDT-USDC池
USDT-ETH池
USDT-DAI池
ETH-USDC池 
ETH-DAI池 
USDC-DAI池  

TTSWAP方式：
USDT池
ETH池
USDC池
DAI池
USDT池
任意两种代币可直接交易，共享全部流动性,避免流动性碎片化